长春11月2日电 (记者 郭佳)记者2日从在吉林长春举行的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会上获悉，来自中国30家科研机构的近百位专家形成共识：人工智能(AI)正成为黑土地保护和治理的新“农具”。
会议由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办。与以往侧重“修复”“保护”的讨论不同，今年焦点转向如何以大数据大模型赋能黑土地保护，推动治理模式实现跨越。
多支科研团队分享了利用AI模型实时监测土壤健康与退化趋势的新进展。中国工程院院士赵春江总结了中国大数据、大模型在耕地质量监测评价中的应用情况。他透露，其团队在建设黑土地大数据大模型监测网络系统，可对土壤进行“CT式”分析，实现从宏观监测到微观调控的全链条智能化管理，为保护黑土地保护与利用提供精细化、高效化的解决方案。
由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头建设的基于DeepSeek驱动的黑土地保护智能平台正在帮助科研人员从海量数据中识别规律、预测土壤变化。该所所长姜明指出，AI的融入使黑土地监测从被动治理迈向主动预警，为守护中国粮仓注入了新的科技动力。
与会专家指出，“十四五”期间，中国推进的黑土地保护与利用成效显著，部分项目中AI发挥了关键作用。特别是在中国大力推进“人工智能+”行动走深走实的背景之下，AI有望延伸至施肥、栽培、收获等全流程，推动农业智能化升级。
同时，专家建议，技术落地还需关注以下重点：必须结合本地情况，避免“万能模型”思维，应针对不同应用场景训练专用模型；国外模型因数据与国情差异难以直接适用，中国应立足本土，构建自己的算法优势。(完)
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